准实验设计中使用的受试者是交叉滞后组相关设计。交叉滞后分析原理交叉滞后分析原理:交叉滞后相关设计是获得变量本身以及随时间变化的变量之间的相关系数，然后根据这些相关系数确定哪个是原因变量，哪个是结果变量，三个变量可以交叉滞后吗？交叉滞后是双变量交叉滞后法的一般策略，首先我们获得一些随时间变化的相关系数，然后根据这些相关系数的大小和方向来确定什么因素导致什么结果。

交叉滞后组相关设计。根据受试者的抽样和分布、附加变量的控制、实验环境和相关变量的控制，交叉滞后组相关设计要求在时间1对两个变量(A和B)之间的关系进行测量和相关分析，然后在时间2进行类似的测量和分析。当交叉滞后相关显著不同时，可以推断变量A和b之间存在因果关系。

因果关系一般有这样的特点:当一个变量是原因，另一个变量是结果时，结果变量的变化总是滞后于原因变量，两个变量之间有很高的相关性，所以追溯变量之间的相关性可能会得出因果结论。交叉滞后相关设计是获得变量本身以及随时间变化的变量之间的相关系数，然后根据这些相关系数确定哪个是原因变量，哪个是结果变量。在比较相关系数时，有一个基本假设，如果一个变量A引起另一个变量B的变化，即A是原因变量，B是结果变量，那么第一次测得的A和第二次测得的B之间的相关性应该远大于第一次测得的B和第二次测得的A之间的相关性。同时，由于原因变量相对稳定，A的两次测量之间的相关性会大于b的两次测量之间的相关性。

交叉滞后是双变量交叉滞后法的一般策略。首先得到一些随时间变化的相关系数，然后根据这些相关系数的大小和方向，确定什么因素导致什么结果。因果关系一般有这样的特点:当一个变量是原因，另一个变量是结果时，结果变量的变化总是滞后于原因变量，两个变量之间有很高的相关性，所以追溯变量之间的相关性就可能得出因果结论。交叉滞后相关设计是获得变量本身以及随时间变化的变量之间的相关系数，然后根据这些相关系数确定哪个是原因变量，哪个是结果变量。

交叉滞后分析原理:交叉滞后相关设计是获得变量本身之间以及随时间变化的变量之间的相关系数，然后根据这些相关系数确定哪个是原因变量，哪个是结果变量。在比较相关系数时，有一个基本假设，如果一个变量A引起另一个变量B的变化，即A是原因变量，B是结果变量，那么第一次测得的A和第二次测得的B之间的相关程度应该远大于第一次测得的B和第二次测得的A之间的相关程度。