图像搜索引擎有两种实现方式—基于图像上下文文本特征的方式和基于图像视觉内容特征的方式。本书所指的图像搜索引擎是基于内容特征的图像检索，也就是通常所说的以图搜图来检索相似图片，本书主要讲解了搜索引擎技术的发展脉络、文本搜索引擎的基本原理和搜索引擎的一般结构，详细讲述了图像搜索引擎各主要组成部分的原理和实现，并构建了一个基于深度学习的Web图像搜索引擎。

sem搜索引擎营销主要实现方法包括竞价排名、分类目录登录、搜索引擎登录、付费搜索引擎广告、关键词广告、TMTW来电付费广告、搜索引擎优化（搜索引擎自然排名）、地址栏搜索、网站链接策略等。搜索引擎营销追求最高的性价比，以最小的投入，获最大的来自搜索引擎的访问量，并产生商业价值。用户在检索信息所使用的关键字反映出用户对该问题（产品）的关注，这种关注是搜索引擎之所以被应用于网络营销的根本原因。

一、简述：搜索引擎发展历史搜索引擎的发展史1990年以前，没有任何人能搜索互联网。所有搜索引擎的祖先，是1990年由Montreal的McGillUniversity学生AlanEmtage、PeterDeutsch、BillWheelan发明的Archie(ArchieFAQ)。虽然当时WorldWideWeb还未出现，但网络中文件传输还是相当频繁的，由于大量的文件散布在各个分散的FTP主机中，查询起来非常不便，因此AlanEmtage等想到了开发一个可以用文件名查找文件的系统，于是便有了Archie。

1、Google搜索引擎简介a)Google搜索引擎由两个斯坦福大学博士生LarryPage与SergeyBrin于1998年9月发明。复杂的自动搜索方法可以避免任何人为感情因素，与其它搜索引擎不同，Google的结构设计即确保了它绝对诚实公正，任何人都无法用钱换取较高的排名。b)Google通过对30多亿网页进行整理，Google可为世界各地的用户提供适需的搜索结果，而且搜索时间通常不到半秒。